Triage des appareils
Détection préventive et résolution proactive des problèmes affectant les clients en triant les problèmes liés aux appareils et à l'IOT par rapport aux problèmes de réseau et de couverture, ce qui peut :
1. Réduire les pertes de revenus dues à un grand nombre d'appareils avec No Fault Found (NFF) ;
2. Prédire la dégradation des performances des appareils de l'Internet des objets (IoT) affectant l'appareil et l'ensemble du réseau ;
3. Accélérer le temps et le temps moyen gourmand en ressources pour isoler la cause racine ;
4. Améliorez l'expérience client globale en isolant les problèmes potentiels et en accélérant le processus de résolution
Solutions d'Intelligence Artificielle
L'analyse des causes profondes (RCA) basée sur l'apprentissage automatique (ML) fournit des informations pour un chemin exploitable vers la résolution. Piloté par les données du réseau - ne dépend pas des données de l'agent de périphérique. Expertise dans le domaine de l'ingestion et de la transformation de données réseau.
KLes fonctionnalités clés incluent
Modèle d’apprentissage automatique unique
Par nœud en fonction du profil d’achalandage, et des variations d’achalandage à long terme, à court terme et saisonnières.
Modèle d’apprentissage automatique unique
Par nœud en fonction du profil d’achalandage, et des variations d’achalandage à long terme, à court terme et saisonnières.
Modèle d’apprentissage automatique unique
Par nœud en fonction du profil d’achalandage, et des variations d’achalandage à long terme, à court terme et saisonnières.
Avantages Commerciaux et avantages pour les Clients
Réduction de la perte de revenus attribuable aux retours des appareils pour lesquels aucune erreur n’a été trouvée
Amélioration de la qualité de l’expérience vécue par les abonnés (attrition réduite)
Amélioration du rendement du réseau (assurance)
Tenue des comptes proactive et prévisionnelle